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摘要:
人们在网上消费前日益重视相关的评论,快速获取评论的有价值信息备受重视.文章基于网络评论中的普遍性特征,利用句法信息设计了主题算法,给出了主题分布的详细推理,在计算主题关键词时,设计了词相关性计算方法,采用惩罚因子调节横跨多个主题的关键词,使得关键词更精确反映本主题的内容.和标准主题模型对比,实验结果显示所设计的句法模型算法能清晰表示主题脉络,有助于人们获取海量评论中的关键信息.
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特征提取
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基于关键词网络的热点关键词及热点项目挖掘
热点
项目-专家网络
相关度
热点项目
权重
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 网评信息的关键词计算方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 网评信息 主题算法 惩罚调节
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 信息处理与网络安全
研究方向 页码范围 1593-1597
页数 5页 分类号 TP391
字数 3689字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.08.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张世博 北京石油化工学院计算机系 18 151 5.0 12.0
2 魏战红 北京石油化工学院计算机系 9 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网评信息
主题算法
惩罚调节
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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