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摘要:
现有多控制器部署方案中存在控制路径可靠性差、控制器负载不均衡的现象.为此,提出一种基于可靠性和负载优化的多控制器弹性部署算法.基于谱聚类思想将多控制器部署问题转化为网络拓扑矩阵的行向量分类问题后,采用基于模拟退火的k-medoids算法对行向量进行分类,从而实现多控制器的弹性部署.仿真结果表明,与KCBP和优化K-means算法相比,该算法在保证负载均衡和网络低时延的基础上,可使控制路径可靠性平均提高达17%.
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文献信息
篇名 基于可靠性与负载优化的多控制器弹性部署算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 软件定义网络 控制器部署 可靠性 负载均衡 谱聚类
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 135-141
页数 7页 分类号 TP393
字数 6601字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0050521
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张震 35 179 7.0 12.0
2 胡涛 12 29 4.0 4.0
3 陆杰 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
软件定义网络
控制器部署
可靠性
负载均衡
谱聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导