基于递归灰度图局部二值特征的故障诊断方法

• 作者: 岳应娟 王旭 蔡艳平
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 故障诊断 递归图 局部二值模式 uniform模式
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2700-2703
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.09.032

摘要

针对内燃机故障诊断问题,提出采用递归灰度图(RGP)和局部二值模式(LBP)提取内燃机故障信号特征信息的方法.将递归图(RP)引入内燃机缸盖振动信号的处理中,并针对递归图中阈值选取的问题进行了优化,提出了递归灰度图算法.对振动内燃机缸盖振动信号进行递归灰度图分析,然后采用局部二值模式提取内燃机递归灰度图的纹理特征,并结合uniform模式对特征参数进行优选来表达内燃机气门故障特征.将该方法用于四种不同气门状态的内燃机故障诊断实验中,获得了较高的故障识别精度.该方法具有较强的故障特征描述能力,噪声鲁棒性好,自适应性强,可用于准确诊断内燃机气门故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳应娟	火箭军工程大学理学院	16	41	4.0	5.0
2	王旭	火箭军工程大学理学院	18	39	3.0	4.0
3	蔡艳平	火箭军工程大学理学院	27	57	4.0	6.0