原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对传统电压频控软件缺陷检测技术未考虑软件缺陷分类,存在检测精度低的问题,提出一种电压频控中抗强干扰软件关联缺陷检测技术;对软件关联缺陷检测原理进行分析,采用判别函数对待测软件样本进行识别,引入统计模式识别算法处理软件原始数据,依据关联缺陷概率分配,确定关联缺陷类别,计算缺陷特征值,利用贝叶斯分类器对关联缺陷进行划分,完成抗强干扰软件关联缺陷的分类,从而实现关联缺陷的高精度检测;实验结果表明,该检测技术对软件缺陷进行准确分类,在保证强抗干扰性的前提下,有效提高了检测精度.
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文献信息
篇名 电压频控中抗强干扰软件关联缺陷检测
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 电压频控 抗强干扰 软件缺陷 检测
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 测试与故障诊断
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙辰军 25 119 7.0 10.0
2 张楠 3 3 1.0 1.0
3 刘欣 3 9 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
电压频控
抗强干扰
软件缺陷
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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