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摘要:
针对目前基于LWE(Learn With Errors)构造全同态加密方案普遍需要高斯函数抽样 、公钥尺寸过大等问题,提出利用高效的LWR(Learning With Rounding)替换传统的LWE,构造基于LWR(Learning With Rounding)的身份基全同态加密方案,对方案的安全性进行严格证明.LWR问题是LWE问题的变体,消除了LWE问题利用高斯函数抽样生成噪声的过程,具有更高的计算效率以及更小公钥和密文尺寸.
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近似最大公因子问题
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 利用LWR构造基于身份的全同态加密方案
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 LWR LWE 基于身份 全同态加密 高斯函数
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 200-203,208
页数 5页 分类号 TP309.7
字数 5451字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.181219
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兴兰 北京工业大学信息学部 36 67 5.0 6.0
2 卢玉顺 北京工业大学信息学部 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
LWR
LWE
基于身份
全同态加密
高斯函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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