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摘要:
连续删除列表(Successive Cancellation List,SCL)译码算法在低信噪比条件下具有很大优势,但是其对运行速度和存储空间的要求较高,且算法复杂度在不同信噪比条件下基本一致.基于SCL译码算法的这一特点,提出了基于SCL算法复杂度的改进算法.通过人为设置最大似然比和路径两个参数,使得新算法能够有较低的译码算法复杂度,减少译码时间,同时保证较低的误码率.最后,通过仿真得到了一组最优工作点,使得新算法的性能非常接近于SCL译码性能,且随着信噪比的增加,复杂度明显降低.
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文献信息
篇名 基于SCL译码复杂度的改进算法设计
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 连续删除列表译码 连续删除译码 路径度量值 对数似然比
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 信息处理与传输
研究方向 页码范围 1797-1802
页数 6页 分类号 TN914.3
字数 2369字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2018.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛万成 同济大学中德学院 144 921 14.0 25.0
2 李怡超 同济大学中德学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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1978(1)
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
连续删除列表译码
连续删除译码
路径度量值
对数似然比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
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