基于现代网络的深度学习应用协议识别技术研究与实现

• 作者: 叶松
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 应用协议识别 APT攻击防御 入侵检测
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 194-199
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181170

摘要

在高速网络环境下,随着用户对端口的自由使用,点对点网络及加密协议开始得到广泛应用.通过创建一个网络协议分析库,深入网络数据包,进行深度学习的应用层协议分类与分析识别,以提高协议检测的准确性.根据大量主流应用程序的流特征进行深度学习,建立应用协议特征库,通过算法实现应用层协议的识别.研究一种应用于APT攻击防御系统 、网络入侵检测系统与Web审计系统的应用层协议识别技术,可提高对APT攻击防御判断的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶松		1	3	1.0	1.0