基于剪枝决策树的人造板表面缺陷识别

• 作者: 刘传泽 刘大伟 周玉成 曹正彬 王霄 罗瑞 褚鑫 陈龙现
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 人造板 CART算法 特征提取 剪枝 缺陷识别
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 168-173
• 页数: 6页
• 字数: 3261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006637

摘要

连续压机生产线的发展,使人造板实现自动化生产,但缺陷检测环节仍为人工.缺陷识别是检测中的一个重要环节,是根据缺陷特征值利用分类器进行识别的过程.由于人造板连续生产,实时性要求高,为实现缺陷的快速、准确识别,提出了一种基于剪枝的CART树对人造板进行缺陷识别.通过对已有的人造板缺陷图像进行预处理、分割,获得缺陷的形状、纹理特征作为输入,通过基于Gini指数的CART算法生成CART树.针对于自由生长的CART树容易出现过拟合的问题,利用代价复杂度算法对生成的CART树进行剪枝,通过十折交叉验证对剪枝前后的子树进行比较,获得最优子树.通过实验证明剪枝后的CART树缺陷识别正确率高达93％,满足人造板缺陷识别的实时性和正确率的要求,可以实现人造板在线缺陷检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周玉成	山东建筑大学信息与电气工程学院	49	113	6.0	7.0
2	褚鑫	山东建筑大学信息与电气工程学院	5	12	2.0	3.0
3	刘大伟	山东建筑大学信息与电气工程学院	8	14	2.0	3.0
4	罗瑞	山东建筑大学信息与电气工程学院	7	24	3.0	4.0
5	陈龙现	山东建筑大学信息与电气工程学院	9	25	3.0	4.0
6	刘传泽	山东建筑大学信息与电气工程学院	17	62	5.0	7.0
7	曹正彬	山东建筑大学信息与电气工程学院	12	35	4.0	5.0
8	王霄		7	31	4.0	5.0