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摘要:
随着科技的日新月异,以物联网和计算机为核心的现代信息技术在工业制造业生产中占据着非常重要的地位.当前,多数制造业车间在管理模式和生产方式上缺乏自动化的信息交换技术,具有生产过程掌控性不高,数据采集不及时以及有效率地下等问题,很难能够适应当前制造业信息化实时性的需求.因此,需要在制造业生产车间大力应用数据采集技术,如:传感器技术、自动识别技术等,积极改善车间信息化管理的不足,推动数字化车间的建立.
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文献信息
篇名 数字化车间生产现场数据采集与智能管理研究
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 数字化 数据采集 工业制造业
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 设计研究与应用
研究方向 页码范围 178-180
页数 3页 分类号 TP23
字数 3432字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.08.036
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研究主题发展历程
节点文献
数字化
数据采集
工业制造业
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
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