基于TextRank的文本情感摘要提取方法

• 作者: 杨玉珍 荀静
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 特征融合 TextRank算法 图模型 情感摘要
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|G350
• 字数: 4886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.10.015

摘要

为了能够快速准确把握评论文本的核心情感内容,提出一种融合多特征的TextRank中文文本情感摘要方法.通过构建TextRank文本网络图,迭代计算得到句子权重;应用句子的情感特征和自身特征修正句子权重,生成粗文摘;提取情感摘要.实验结果表明,该方法能够有效地识别文本中的情感主题句,在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-W指标上均有不错的效果.