基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了能够快速准确把握评论文本的核心情感内容,提出一种融合多特征的TextRank中文文本情感摘要方法.通过构建TextRank文本网络图,迭代计算得到句子权重;应用句子的情感特征和自身特征修正句子权重,生成粗文摘;提取情感摘要.实验结果表明,该方法能够有效地识别文本中的情感主题句,在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-W指标上均有不错的效果.
推荐文章
基于加权TextRank的中文自动文本摘要
文本摘要
TextRank
词向量
句子相似度
基于TextRank的自动摘要优化算法
摘要提取
TextRank
结构信息
候选摘要句群
冗余处理
一种基于TextRank的单文本关键字提取算法
TextRank
单文本关键字
提取算法
有向带权图
马尔可夫状态转移模型
基于改进TextRank算法的中文文本摘要提取
Doc2Vec模型
K-means算法
TextRank算法
摘要提取
权重影响因子
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于TextRank的文本情感摘要提取方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 特征融合 TextRank算法 图模型 情感摘要
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 80-84
页数 5页 分类号 TP391|G350
字数 4886字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.10.015
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (110)
共引文献  (106)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (0)
1958(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1961(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1969(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1975(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2010(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2013(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2014(17)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(13)
2015(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2016(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2017(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
特征融合
TextRank算法
图模型
情感摘要
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导