基于地块尺度多时相遥感影像的冬小麦种植面积提取

• 作者: 柯映明 沈占锋 许泽宇 邓刘洋
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 作物 监测 冬小麦 播种面积 地块分类
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 157-164
• 页数: 8页
• 分类号: S512.11
• 字数: 5993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.21.019

摘要

针对仅利用单一遥感影像数据获取农作物信息精度不够问题,该文选择冬小麦主产地河南省兰考县乡镇作为研究区,以2017年多时相中分辨率Landsat8 OLI影像和Google earth上下载的亚米级高分影像为遥感数据源,结合光谱差异和农田地块信息实现冬小麦的精确提取.该算法首先构建不同时相决策树模型,分别实现2个时相的冬小麦区域初步提取;其次通过将对高分影像多尺度分割产生的地块信息分别与2个时相冬小麦播种面积初步区域相互叠加,完成地块单元控制下的冬小麦播种面积分地块统计,并通过设定不同统计阈值,分析落在每一地块单元下的冬小麦区域,生成基于地块单元的冬小麦播种面积分布图;最后通过多时相交叉验证,获取最终冬小麦播种区域.结果表明:该方法能更加准确提取冬小麦种植面积,保持较低的误判率(1.3％)水平下,得到较高的提取正确率(95.9％),较通过对比单一Google earth高分辨率影像获取冬小麦精度(85.6％)高,该研究对通过融合多源多时相影像数据获取农作物提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈占锋	中国科学院遥感与数字地球研究所	93	1646	22.0	36.0
5	邓刘洋	中国科学院遥感与数字地球研究所	2	27	2.0	2.0
9	柯映明	中国科学院遥感与数字地球研究所	2	27	2.0	2.0
13	许泽宇	中国科学院遥感与数字地球研究所	1	10	1.0	1.0