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摘要:
在日常生活或者相关科学研究中,使用电子设备会产生大量的数据,如何从数据中删除冗余信息,提取或"挖掘"有用信息就成了当前信息科学和技术领域的一个重要的研究方向.频繁模式挖掘作为众多挖掘算法中的一类基本算法,研究主要包括项目集合、项目序列和时间序列等各种数据中的频繁模式挖掘.频繁模式挖掘算法众多,如数据流频繁闭项集挖掘、不确定数据流的最大频繁项集挖掘和不确定数据的频繁模式匹配.该系统设计的目的是将几个课题组开发的挖掘算法进行集成,并利用可视化界面对算法的性能进行直观的比较.通过系统的可视化界面,可将解决同一问题的多个算法的运行结果放入同一张图中,方便用户查看算法的输出结构并进行算法优劣性的比较.
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文献信息
篇名 频繁模式挖掘系统的设计与开发
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 频繁模式挖掘 可视化 算法集成 算法比较
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 150-153
页数 4页 分类号 TP302
字数 2676字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.02.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘慧婷 安徽大学计算机科学与技术学院 64 1093 15.0 31.0
2 王楠楠 安徽大学计算机科学与技术学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
频繁模式挖掘
可视化
算法集成
算法比较
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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