基于多尺度聚类分析的光伏功率特性建模及预测应用

• 作者: 吕耀棠 周保荣 姚文峰 管霖 赵文猛 赵琦
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 光伏模型 太阳辐照度 光伏功率曲线预测 聚类分析 短期波动
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 高比例可再生能源电力系统专辑(四)
• 页码范围: 24-30
• 页数: 7页
• 字数: 7509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20171027003

摘要

光伏功率曲线的建模和预测是电网运行调度和规划建设普遍关注的问题.对大量光伏电站录波数据的挖掘和利用为波动性光伏功率的建模提供了新的方向.提出了一种多尺度分析策略来实现对光伏功率时间序列的固有和随机特性的挖掘和建模.结合大时间尺度的多子集聚类分析和小时间尺度的标准化变换和概率分布建模方法,实现了对光伏功率波动性和规律性的挖掘,并与气象领域的理论模型进行了交互验证.最后通过实际光伏电站的日前功率预测实例验证了所述方法和模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管霖	华南理工大学电力学院	97	2209	25.0	45.0
2	周保荣		62	639	12.0	23.0
3	姚文峰		25	151	6.0	12.0
4	赵文猛		9	30	3.0	5.0
5	吕耀棠	华南理工大学电力学院	3	50	3.0	3.0
6	赵琦	华南理工大学电力学院	3	51	3.0	3.0