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摘要:
当雷达的常规五参数若是相互交叠或者十分相近时,常规的三参数分选法不能满足实际的需要.论文在三参数基础之上,加入脉内特征参数Wpt6(小波包特征),针对自组织特征映射神经(SOFM)网络需提前设定网络规模的不足,提出一种规模自调整的SOFM网络对四参数进行分选,经过仿真证明,加入的脉内特征参数提高了雷达信号分选准确率.
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文献信息
篇名 基于常规参数和脉内特征参数的雷达信号分选
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 小波包特征 SOFM网络 信号分选
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 雷达与电子对抗
研究方向 页码范围 58-61,75
页数 5页 分类号 TN95
字数 3003字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2018.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张友益 7 47 3.0 6.0
2 王玉梅 5 5 2.0 2.0
3 陈恒 2 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小波包特征
SOFM网络
信号分选
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
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