原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对模拟电路健康管理的特点,提出了一种基于RVM的模拟电路故障诊断和预测方法;首先对模拟电路作蒙特卡罗分析得到输出频域响应,然后利用小波分解方法提取模拟电路的故障特征,最后用相关向量机分别对电路进行了单一故障和双故障的诊断研究;接着,对电路进行参数分析,得到不同参数值下的输出响应,计算其与电路无故障标准响应的欧氏距离作为故障特征,并以此表征电路元件健康值,结合相空间重构方法,得到相关向量机的输入输出样本,随后训练学习并实现对各个时间点元件的健康值变化轨迹进行预测;仿真结果表明,该方法在小样本情况下,诊断和预测效果好,适用于健康管理中实时预测,具有较好的实用性.
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文献信息
篇名 基于RVM和相空间重构的模拟电路PHM研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 相关向量机 相空间重构 欧氏距离 模拟电路 健康管理
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 测试与故障诊断
研究方向 页码范围 48-52,87
页数 6页 分类号 TP206
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.09.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜学龙 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 89 330 9.0 12.0
2 陈卓 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
相关向量机
相空间重构
欧氏距离
模拟电路
健康管理
研究起点
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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