面向文本的标签云可视化度量模型的研究

• 作者: 胡俊 马明明
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 可视化 文本 标签云 度量模型 模糊层次分析
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.05.019

摘要

本文根据标签云技术应用于文本可视化的方法与特点,提出了有助于描述标签云可视化结果的度量指标,建立了用于衡量可视化应用效果的三级指标度量模型,并采用模糊层次分析方法确定各级指标的权重.通过对相关领域内容的实际文本对象的标签云可视化结果进行多维度的度量分析,验证了度量模型在衡量可视化应用效果方面具有一定的有效性,设计的指标值也呈现出相关性,如随着彩信词密度的增加,可视化效果总评分会随之降低.当色彩比重与方向认知度在一定范围内增加时,相应的总评分会得到提高,而超过一定范围时会趋于平稳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡俊	北京交通大学计算机与信息技术学院	12	74	5.0	8.0
2	马明明	北京交通大学计算机与信息技术学院	1	6	1.0	1.0