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摘要:
为研究渤海鱼类资源早期补充过程,本文将地理加权回归法(GWR)引入栖息地指数(HSI)模型,选取海表温度、海表盐度、水深和叶绿素a浓度4个环境因子建立基于GWR的渤海沙氏下鱵鱼仔稚鱼的HSIGWR模型.模拟发现:在2015年8月渤海的HSIGWR模型中,海表温度和叶绿素a浓度为全局变量,两者的回归系数分别为-0.027和0.006,对HSI影响较小.海表盐度和水深为局地变量,两者回归系数绝对值的平均值分别为0.075和0.129,对HSI的影响较大.其中,海表盐度在渤海中部与HSI呈负相关,负相关系数最大,为-0.3,在三湾呈微弱正相关,相关系数最大值为0.1;水深在整个渤海均与HSI呈负相关,且在三湾的负相关程度明显大于渤海中部,三湾的负相关系数最大,为-0.16.该HSIGWR模型的泊松相关系数为0.705,拟合效果较好,可为今后的鱼类栖息地环境研究提供一种新的方法.
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文献信息
篇名 基于地理加权回归的渤海沙氏下鱵鱼仔稚鱼栖息地指数
来源期刊 应用生态学报 学科
关键词 栖息地适宜指数 地理加权回归 渤海 沙氏下鱵鱼仔稚鱼
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 293-299
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13287/j.1001-9332.201801.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张学庆 中国海洋大学环境科学与工程学院海洋环境与生态教育部重点实验室 42 520 13.0 22.0
2 赵杨 中国海洋大学环境科学与工程学院海洋环境与生态教育部重点实验室 6 5 2.0 2.0
3 卞晓东 中国水产科学研究院黄海水产研究所 5 39 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
栖息地适宜指数
地理加权回归
渤海
沙氏下鱵鱼仔稚鱼
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
应用生态学报
月刊
1001-9332
21-1253/Q
大16开
辽宁省沈阳市文化路72号
8-98
1990
chi
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