一种基于FAsT-Match算法的多靶位定位方法

• 作者: 郑洪源 陈俊
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: FAsT-Match算法 仿射变换 均值聚类 激光模拟射击 多靶位定位
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 283-287
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.09.047

摘要

FAsT-Match(Fast Affine Template Matching)算法很好地实现了二维仿射变换情况下的模板在连续图像中的快速、精准定位.该算法对光照变化不敏感,具有较强的鲁棒性,但是对于有多个目标的图像,只能定位到一个近似全局最优解.因此,首先对FAsT-Match算法进行改进,将通过对得到的仿射变换矩阵进行模糊c均值聚类而得到的目标区域作为新的目标图像,然后采用原始的FAsT-Match算法进行定位,最后将新目标位置返回到原始目标图像中.该方法弥补了FAsT-Match算法只能定位单目标的不足,应用到无线激光模拟射击系统中能够降低硬件成本,快速、精确地定位靶位目标.实验结果表明,该方法是有效的,可以在满足定位多个目标的需求的基础上实现多靶位定位,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑洪源	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	69	755	14.0	25.0
2	陈俊	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	12	126	6.0	11.0