作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
传统损伤评估中使用的是医学临床数据作为评估标准,由于临床医学数据需要对损伤的部位进行处理后才能得出结论,故传统损伤的评估过程存在极大的延时性.为此提出基于视觉的运动损伤评估方法,使用视觉数据代替医学临床数据,修订了评估标准降低传统评估过程延时性.引入视觉sEMG技术对损伤部位进行损伤数据采集,对视觉数据实施转化分析完成运动损伤的评估.实验结果表明,改进评估方法在评估过程中没有延时性,评估精准度要优于传统评估方法,视觉数据能够记录损伤过程对其他运动员的类拟损伤可以提供康复建议.
推荐文章
基于大数据的运动损伤程度评估模型
大数据
运动质量
经验损伤测评
指标权重
评估模型
模糊关系矩阵
基于大数据网络的运动损伤评估模型研究
大数据网络
运动损伤
评估模型
拓扑结构
深度神经网络
风险源
风险因素
基于关联规则的运动损伤风险评估仿真
关联规则
运动损伤
风险评估
权重系数
单项状态量
帕累托分析
基于复杂网络模型的运动损伤程度评估模型
复杂网络模型
运动损伤
程度评估
RBF
致伤因子
外部因素
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于视觉的运动损伤评估方法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 数据探伤 损伤评估方法 运动损伤 视觉数据采集 视觉sEMG技术 临床医学数据
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 计算机科学与应用
研究方向 页码范围 15-17,22
页数 4页 分类号 TN911-34|TP311
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈雷 85 236 8.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (114)
共引文献  (36)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1965(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2011(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2012(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2013(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2014(19)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(19)
2015(18)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(13)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据探伤
损伤评估方法
运动损伤
视觉数据采集
视觉sEMG技术
临床医学数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导