基于二分网中心节点识别的产品评论特征-观点词对提取研究

• 作者: 刘臣 吉莉 唐莉
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 特征-观点词对提取 二分网 中心节点识别 产品评论
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 专论·综述
• 页码范围: 9-16
• 页数: 8页
• 字数: 4719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006630

摘要

本文以电商平台上的产品评论文本为研究对象,针对产品评论中特征词和观点词的识别问题进行了研究.首先构建特征-观点对二分网络,再给出特征-观点对二分网络中节点重要性排序算法,最后将此算法应用到实际的评论文本数据中以检验算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘臣	上海理工大学管理学院	34	207	8.0	13.0
2	吉莉	上海理工大学管理学院	2	3	1.0	1.0
3	唐莉	上海理工大学管理学院	3	3	1.0	1.0