基于偏相关-灰色综合关联度的温度测点优化

• 作者: 孟祥忠
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 热误差 测点优化 偏相关分析 灰色综合关联度
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: TH161|TG506
• 字数: 2740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2018.08.032

摘要

机床的热误差建模与补偿技术是提高机床加工精度的行之有效方法,而关键温度测点的选择是成功实施该技术的重要前提,由此提出一种基于偏相关-灰色综合关联度的温度测点优化方法.采用偏相关分析法,分析单一温度测点与主轴热误差间的相关性,剔除掉不相关或弱相关的测点,对剩余测点进行基于灰色综合关联度算法的分析,量化各测点与机床主轴热误差间的紧密程度,将测点数量由16个减少至4个.根据优化结果,建立4测点的热误差预测模型,分析表明,主轴Z向最大热误差由10.338μm减小至1.299μm,验证了温度测点优化结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥忠		10	4	1.0	2.0