基于稀疏度特征的短时电能质量扰动信号重构方法

• 作者: 卿朝进 夏凌 朱家龙 童新 郭奕
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 电能质量 稀疏度特征 双步长稀疏度自适应匹配追踪
• 年，卷（期）: 2018,（20）
• 所属期刊栏目: 信息与能源
• 页码范围: 114-121
• 页数: 8页
• 分类号: TP274
• 字数: 5841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2018.20.019

摘要

现有基于压缩感知的短时电能质量扰动信号重构方法尚未考虑信号稀疏度特征,重构性能有待进一步提高.为此,提出一种基于稀疏度特征的信号重构方法.首先,根据压缩感知理论对信号进行采样.随后,开发出短时电能质量扰动信号的稀疏度特征—稀疏度在频域为偶数.基于该特征,提出“双步长稀疏度自适应匹配追踪”重构方法.分析与仿真结果表明,相对于传统的稀疏度自适应匹配追踪算法,提出方法降低了计算复杂度和均方误差,提高了重构信噪比和信号的正确重构概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童新	西华大学电气与电子信息学院	5	6	2.0	2.0
2	卿朝进	西华大学电气与电子信息学院	23	67	4.0	8.0
3	郭奕	西华大学电气与电子信息学院	9	7	2.0	2.0
4	夏凌	西华大学电气与电子信息学院	23	40	4.0	5.0
5	朱家龙	西华大学电气与电子信息学院	3	8	2.0	2.0