原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
目标枝条的识别定位是实现枸杞果实自动化采摘的前提,为了实现枸杞的自动采摘,提出了一种新的能实现首端定位的枝条识别方法;首先,通过对枸杞枝条特征进行分析,实现了枝条轮廓和直径等特征的提取;然后,对部分非合理性间断的枝条进行了修复;对于果实将枝条首端完全遮挡的情况,采取最小二乘法拟合实现了枝条识别;最后,提出了质心差值法来获取枝条的首端坐标,从而实现了整条枝条的识别和定位;通过用VC编程进行识别算法的实验验证,实验结果表明该算法能较好地实现对枸杞枝条的识别和定位.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的枸杞枝条识别方法研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 机器视觉 枸杞 枝条识别 图像处理 坐标定位
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 259-263
页数 5页 分类号 TP242.6+3
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.09.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李娟 青岛农业大学机电工程学院 49 294 8.0 16.0
2 刘玉萍 14 52 4.0 7.0
3 田志超 青岛农业大学机电工程学院 1 6 1.0 1.0
4 朱学岩 青岛农业大学机电工程学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (102)
共引文献  (109)
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
枸杞
枝条识别
图像处理
坐标定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
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总被引数(次)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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