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基于机器视觉的枸杞枝条识别方法研究
基于机器视觉的枸杞枝条识别方法研究
作者:
刘玉萍
朱学岩
李娟
田志超
原文服务方:
计算机测量与控制
机器视觉
枸杞
枝条识别
图像处理
坐标定位
摘要:
目标枝条的识别定位是实现枸杞果实自动化采摘的前提,为了实现枸杞的自动采摘,提出了一种新的能实现首端定位的枝条识别方法;首先,通过对枸杞枝条特征进行分析,实现了枝条轮廓和直径等特征的提取;然后,对部分非合理性间断的枝条进行了修复;对于果实将枝条首端完全遮挡的情况,采取最小二乘法拟合实现了枝条识别;最后,提出了质心差值法来获取枝条的首端坐标,从而实现了整条枝条的识别和定位;通过用VC编程进行识别算法的实验验证,实验结果表明该算法能较好地实现对枸杞枝条的识别和定位.
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篇名
基于机器视觉的枸杞枝条识别方法研究
来源期刊
计算机测量与控制
学科
关键词
机器视觉
枸杞
枝条识别
图像处理
坐标定位
年,卷(期)
2018,(9)
所属期刊栏目
设计与应用
研究方向
页码范围
259-263
页数
5页
分类号
TP242.6+3
字数
语种
中文
DOI
10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.09.055
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李娟
青岛农业大学机电工程学院
49
294
8.0
16.0
2
刘玉萍
14
52
4.0
7.0
3
田志超
青岛农业大学机电工程学院
1
6
1.0
1.0
4
朱学岩
青岛农业大学机电工程学院
2
6
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
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枸杞
枝条识别
图像处理
坐标定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
主办单位:
中国计算机自动测量与控制技术协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4598
CN:
11-4762/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区阜成路甲8号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
汉
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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计算机测量与控制2018年第5期
计算机测量与控制2018年第4期
计算机测量与控制2018年第8期
计算机测量与控制2018年第1期
计算机测量与控制2018年第2期
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计算机测量与控制2018年第7期
计算机测量与控制2018年第6期
计算机测量与控制2018年第12期
计算机测量与控制2018年第11期
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