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摘要:
本文主要具体介绍了当今比较流行的个性化推荐技术,基于内容的过滤、基于关联规则的推荐、协同过滤推荐,通过这几种技术推荐算法、稳定性、可读性等优缺点的比较,最终帮助开发者根据实际况选择有利的推荐技术,做出合理的选择.
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文献信息
篇名 网络资源推荐系统关键技术的探索
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 推荐技术 推荐系统
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 安全模型、算法与编程
研究方向 页码范围 43-44
页数 2页 分类号
字数 2693字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周雪芳 5 4 1.0 2.0
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节点文献
推荐技术
推荐系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
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61
总被引数(次)
33730
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