基于多光谱成像技术的玉米氮素营养诊断方法研究

• 作者: 冯江 刘奕彤 宋玉柱 王树文 郭思琪 马昕宇
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米 氮素 多光谱图像 定量监测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 148-153
• 页数: 6页
• 分类号: S123
• 字数: 2392字
• 语种: 中文

摘要

为快速、无损地获取寒地玉米作物养分信息,利用多光谱成像技术开展了大田玉米氮素营养诊断研究.采用美国ADC多光谱相机采集玉米拔节期冠层多光谱图像,利用德国AA3连续流动分析仪测定叶片氮含量.提取红色通道灰度均值(AVSR)、绿色通道灰度均值(AVSG)和近红外通道灰度均值(AVSNIR)等3个光谱参数,构建归一化植被指数(NDVI)、绿色归一化植被指数(GNDVI)、红色通道与绿色通道比值植被指数(RVIR/G)、红色通道与近红外通道比值植被指数(RVIR/NIR)、近红外通道与红色通道比值植被指数(RVINIR/R)、红色归一化比值(RNR)、绿色归一化比值(GNR)、近红外归一化比值(NIRNR)等8个植被指数.将全部光谱参数及植被指数分别与氮素值进行相关性分析,建立寒地玉米氮素一元线性回归、多项式回归及多元回归模型.结果表明:一元回归模型R2最高达0.854,多元回归模型R2为0.870,所得模型可为寒地大田玉米精准施肥和长势监测提供支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王树文	东北农业大学电气与信息学院	48	503	13.0	20.0
2	冯江	东北农业大学电气与信息学院	67	429	11.0	16.0
3	马昕宇	东北农业大学电气与信息学院	4	19	3.0	4.0
4	刘奕彤	东北农业大学电气与信息学院	2	15	2.0	2.0
5	宋玉柱	东北农业大学电气与信息学院	4	48	4.0	4.0
6	郭思琪	东北农业大学电气与信息学院	2	11	2.0	2.0