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摘要:
为了防止用户的信息被盗用,能够及时地发现用户的不正常登录,可以通过研究用户使用的浏览器特征,建立唯一标识用户的指纹信息.由于基于信息熵的浏览器指纹计算算法,会将发生细微变化的同一指纹生成不同的指纹,因此增加了指纹识别的错误率.为了改进该方法,介绍了基于浏览器指纹信息熵和相似度计算的浏览器指纹识别算法,即将不同的浏览器特征通过信息熵计算公式得到一个ID,当出现同一用户而信息熵不一致时,根据相似度的计算进行判断.该算法综合考虑了指纹完全匹配和部分匹配的情况,提高了同一指纹的辨别能力.实验结果表明,该算法可以更好地识别用户.
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文献信息
篇名 浏览器指纹技术的研究与应用
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 浏览器指纹 设备指纹 JavaScript Web安全
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 169-173
页数 5页 分类号 TP39
字数 5339字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.03.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨立鹏 11 49 4.0 7.0
2 王拓 6 13 2.0 3.0
3 樊春美 4 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (33)
共引文献  (133)
参考文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
浏览器指纹
设备指纹
JavaScript
Web安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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