基于双变结构滤波的动力锂电池SOC估算方法

• 作者: 伍锡如 党选举 姜辉 李爽 李珊
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 动力电池 荷电状态 变结构滤波 模糊-变结构滤波
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 353-356
• 页数: 4页
• 分类号: TM912.9
• 字数: 2781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2018.03.011

摘要

电池荷电状态(SOC)是动力电池的重要参数,提出了双变结构滤波算法,实现动力锂电池SOC的高精度估算.采用一个变结构滤波对电池Thevenin模型进行参数辨识与高阶多项式对OCV-SOC非线性特性进行建模;虽然变结构滤波估算SOC时能有效保证收敛,为了进一步提高变结构滤波SOC估算精度,对另一个变结构滤波参数进行模糊化处理,提高变结构滤波自适应性,提出了模糊-变结构滤波算法,实现SOC状态的精确估算.基于Arbin电池测试平台,仿真结果表明所提出的双变结构滤波能有效提高SOC估算精度,其SOC估算的最大绝对误差1.50％,平均绝对误差0.09％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党选举	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	88	730	14.0	23.0
2	姜辉	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	31	148	6.0	11.0
3	伍锡如	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	39	172	6.0	12.0
4	李珊	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	9	12	2.0	3.0
5	李爽	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	2	0	0.0	0.0