基于GRNN神经网络的凹印专色配色模型研究

• 作者: 樊丽娜
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 凹印 专色 GRNN 配色模型
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 图文信息技术
• 页码范围: 204-208
• 页数: 5页
• 分类号: TS801.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.07.037

摘要

目的 针对目前专色配色的现状,建立基于GRNN神经网络的凹印专色配色模型,以实现计算机配色.方法 参照孟塞尔色相环将颜色空间分区,调配专色墨色样获得训练样本,并使其均匀分布在孟塞尔色谱中.分析广义神经网络的优势和凹印专色配色的特点,尝试基于GRNN神经网络构建凹印专色配色模型.采用Matlab进行仿真训练,并借助MSE函数确定平滑因子SPREAD的值,最后用检验样本的目标色和配出色的色差来检验配色模型的精度.结果 通过网络仿真,确定当SPREAD为6.4时,测试样本的MSE值最小.由此确定配色模型,配出的40组色样和目标色的平均色差值为2.45,且97.5％的样本色差值小于6.结论 基于GRNN神经网络的凹印专色配色模型精度较高,可用于计算机配色.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊丽娜		7	2	1.0	1.0