基于校园数据的大学生行为画像研究与分析

• 作者: 胡延 董潇潇 陈彦萍
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 校园数据 行为画像 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1200-1204,1262
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 3969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.06.029

摘要

随着信息技术的迅速发展与教育信息化进程的推进,利用智能化终端以及数字化、网络化进行教学管理的现象越来越普遍,高校教务管理平台上逐渐积累了大量的学生行为数据,面对海量的校园数据,如何从中提取出隐含的、有价值的信息,变废为宝,改变传统的对这些数据的简单查询与统计,为教学管理工作提供高效客观的决策信息,是各高校亟待解决的问题.文章以高校各种校园数据为基础,对大学生进行行为画像,从多个维度和角度综合描述了大学生在校信息状态,并通过数据挖掘技术,对大学生行为画像进行聚类分析,挖掘大学生的学习及生活上潜在的规律及模式,在一定程度上为教学部门提供了决策支持信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈彦萍	西安邮电大学计算机学院	47	204	6.0	11.0
2	胡延	西安邮电大学体育部	9	68	4.0	8.0
3	董潇潇	西安邮电大学计算机学院	2	10	2.0	2.0