基于RMS分频的高可懂度语音评价方法

• 作者: 武正平 马建芬 高飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音可懂度 分段可懂度评估 相对均方根 评价模型
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1707-0181

摘要

语音可懂度是语音信号的一种重要属性,在归一化协方差评价方法(NCM)的基础之上,以相对均方根(RMS)为阈值对语音信号进行分割,对高于均方值的语音段和低于均方值的语音段进行了分段可懂度评估,同时,提出了一种新的可懂度评价模型,结合了这两种语音段对语音可懂度的相对贡献,共同评价语音的可懂度.实验结果表明,高均方语音段相对于低均方语音段对可懂度具有更高的贡献,利用新的模型将这两种语音段的评价结果进行重新结合,评价效果得到了显著提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建芬	太原理工大学计算机科学与技术学院	53	202	8.0	11.0
2	高飞	太原理工大学计算机科学与技术学院	9	2	1.0	1.0
3	武正平	太原理工大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0