面向车牌字符分割的图像预处理方法研究

• 作者: 牛新征 赖道亮 赵平 钟昆
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 图像对比度 RGB颜色空间 灰度拉伸 字符分割
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 250-254
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.09.053

摘要

车牌字符分割是车牌识别系统中的核心步骤,而车牌预处理的效果直接关系到分割的准确率;针对传统基于灰度图的预处理方法难以消除由拍摄硬件和成像环境造成的干扰特征,提出一种基于R通道和灰度拉伸的车牌图像预处理方法;该算法将原始图像以R通道的数据表征,抑制车牌成像的干扰特征,提高了字符与背景底色的区分度;为了进一步增强图像的对比度,提出改进的灰度拉伸算法,有效分离字符和背景;为验证提出的预处理算法对字符分割的效果,引入一种基于投影和模板匹配的分割算法,实验表明,该算法不仅改善了污损车牌的成像效果,同时也有效提升了分割准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛新征	电子科技大学计算机科学与工程学院	45	470	10.0	20.0
2	赖道亮	西南财经大学经济信息工程学院	1	9	1.0	1.0
3	赵平		2	11	2.0	2.0
4	钟昆		1	9	1.0	1.0