基于人脸识别的考勤签到APP设计

• 作者: 兰红 谭敏 邓永志
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 生物信息 人脸定位 人脸识别 特征提取 Android
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 1995-2000
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2018.08.041

摘要

针对目前传统签到模式中存在的签到耗时较长、签到人员难以准确实时统计、极少数签到人员有意作弊或不配合签到等诸多问题,设计实现一款以Android系统平台为依托,结合人脸识别技术的在线签到软件.该软件利用当前用户量最大的Android平台,采用基于人脸信息的生物特征识别技术,实现了对注册用户人脸信息的检测与定位,特征信息的提取、存储与匹配,为用户提供了一种实时、便捷的高精度智能化新型签到模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰红	江西理工大学信息工程学院	66	377	11.0	16.0
2	谭敏	江西理工大学信息工程学院	3	9	2.0	3.0
3	邓永志	江西理工大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0