基于随机微分方程的重度污染区域河流水质检测研究

• 作者: 王浅宁
• 来源期刊: 环境科学与管理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 随机微分方程 重度污染区域 河流水质 水质检测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 监测分析
• 页码范围: 153-156
• 页数: 4页
• 分类号: X853
• 字数: 2817字
• 语种: 中文

摘要

为了治理重度污染区域中的河流,需要对重度污染区域中的河流水质进行检测,当前河流水质检测方法对重度污染区域中的河流水质进行检测时,与实际结果不符,检测结果不准确.提出一种基于随机微分方程的重度污染区域河流水质检测方法.在重度污染区域的河流中设置检测点,确定水质检测的指标,采用随机微分方程计算重度污染区域中河流水质的初始输入值、水力参数、水质参数,通过统计矩对随机微分方程进行求解,完成重度污染区域中河流水质的检测.实验结果表明,所提方法可以准确的对重度污染区域中的河流水质进行检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王浅宁	郑州大学水利与环境学院	2	4	1.0	2.0