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摘要:
针对单机视频转码方法转码速度较慢和面向批处理的并行转码方法效率提升有限的问题,基于SparkStreaming分布式流处理框架,提出了一种面向流处理的快速视频转码方法.首先,使用开源多媒体处理工具FFmpeg,构建了自动化的视频切片模型,提出编程算法;然后,针对并行视频转码的特点,对弹性分布式数据集(RDD)进行研究,构建了视频转码的流处理模型;最后,设计视频合并方案,将合并后的视频文件进行有效储存.根据所提出的快速视频转码方法设计与实现了基于Spark Streaming的快速视频转码系统.实验结果表明,与面向批处理Hadoop视频转码方法相比,所提方法转码效率提升了26.7%;与基于Hadoop平台的视频并行转码方法相比,该方法转码效率提升了20.1%.
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AVS-S2
内容分析
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文献信息
篇名 基于Spark Streaming的快速视频转码方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 视频转码 Spark Streaming 分布式流处理 FFmpeg 弹性分布式数据集
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 先进计算
研究方向 页码范围 3500-3508
页数 9页 分类号 TP301.6
字数 9656字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2018040942
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨贺昆 四川师范大学计算机科学学院 2 2 1.0 1.0
2 付眸 四川师范大学计算机科学学院 1 2 1.0 1.0
3 吴唐美 四川师范大学计算机科学学院 1 2 1.0 1.0
4 何润 四川师范大学计算机科学学院 1 2 1.0 1.0
5 康胜 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视频转码
Spark Streaming
分布式流处理
FFmpeg
弹性分布式数据集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
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1981
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20189
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