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摘要:
通过高速公路高清卡口抓拍系统对途径车辆图片进行主成分特征提取.经过一系列的车脸识别后,达到对逃费或有问题车辆的行驶轨迹进行跟踪取证和行为分析.本系统基于PCA(Principal component analysis)算法,利用算法在降维和特征提取方面的有效性,识别车脸.通过Matlab仿真计算,呈现车脸识别后的结果,并延伸应用于高速公路收费稽查管理中.
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文献信息
篇名 基于PCA算法的车脸识别系统研究
来源期刊 通讯世界 学科 工学
关键词 车脸识别系统 PCA 高速公路
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 论述
研究方向 页码范围 316-317
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 1140字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4222.2018.03.202
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆翔莺 2 4 1.0 2.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
车脸识别系统
PCA
高速公路
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通讯世界
月刊
1006-4222
11-3850/TN
大16开
北京复兴路15号138室
82-551
1994
chi
出版文献量(篇)
31562
总下载数(次)
90
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