基于区域能量加权的图像融合算法在指纹图像提取中的应用

• 作者: 祝念 蔡能斌 高思莉
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹 图像融合 小波变换 区域能量 引导滤波 多尺度Retinex
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 3280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181307

摘要

在拍摄光滑客体表面的无色指纹时,一般采用定向反射光照相的方法,但是对于光滑纸板等表面,潜在指纹与背景之间的反射亮度差很小,传统方法难以进行拍摄提取.使用不同方向的光源配光,每一方向光源采集一幅图像,然后使用小波变换,将图像分解为不同尺度空间上的一系列子图像.对于低频子图像,采用取平均的融合规则;对于高频子图像,采用基于窗口的区域能量决策进行系数融合.最后对融合后的图像进行基于自适应引导滤波的多尺度Retinex图像增强,以增加指纹图像对比度.实验结果证明,该算法可以解决光滑物面指纹图像难以提取的问题,从而得到较为清晰的指纹图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡能斌	上海市公安局物证鉴定中心上海市现场物证重点实验室	27	88	6.0	7.0
2	高思莉	中国科学院上海技术物理研究所	17	144	7.0	11.0
8	祝念	中国科学院上海技术物理研究所	2	2	1.0	1.0