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摘要:
衣服与人体的精确匹配是虚拟试衣系统中的关键问题之一.与以往的3D模型匹配、2D图像匹配等方法不同,提出了一种新型的基于2D图像变换的更具有人体贴合性的虚拟试衣算法.算法使用Kinect体感设备捕捉到的彩色图像、人体二值图像、人体关节点坐标,和指定的衣服的图像与衣服上对应关节的坐标.通过人体关节点坐标和衣服上对应关节的坐标,以过关节点最短探测线,分别将人体二值图像和衣服的图像按人体骨架控制区域进行一级分割,接下来对所有一级分割结果使用射线探测的二分方法进行二级分割.并根据相对应的模块,把衣服的图像通过仿射变换逐块填充至人体图像上.通过实验实现了衣服拉伸质感的模拟,有较强的人体贴合性,结果表明通过图像变换的方式进行虚拟试衣更具真实性.
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文献信息
篇名 基于2D图像变换的虚拟试衣算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 虚拟试衣 Kinect 2D 图像变换 算法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 24-26
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1992字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 喻春阳 东北大学软件学院 9 22 3.0 4.0
2 苏卓 东北大学软件学院 2 2 1.0 1.0
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虚拟试衣
Kinect
2D
图像变换
算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
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40
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