基于互信息和混合算法的印刷图像配准

• 作者: 简川霞 赵荣丽 金闳奇
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 归一化互信息 遗传算法 Powell算法 图像配准
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 图文信息技术
• 页码范围: 194-198
• 页数: 5页
• 分类号: TS801.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.13.032

摘要

目的 为了提高印刷图像配准的精度,提出一种基于混合搜索算法的图像配准方法.方法 首先求取图像的归一化互信息,然后利用GA算法(遗传算法)进行全局搜索,得出粗配准参数;最后,利用Powell算法进行局部寻优,得出精配准参数.结果 混合算法的配准结果与只用单一Powell搜索算法或只用单一GA搜索算法相比,在各个几何变换方向上得到了更小的配准误差.结论 与GA算法和Powell算法相比,文中建议的混合算法配准精确度更高、速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	简川霞		20	43	3.0	6.0
2	赵荣丽		37	100	6.0	9.0
3	金闳奇		4	0	0.0	0.0