电信运营商电子渠道风控研究

• 作者: 梁淑云 殷钱安 陈一根 魏国富
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电信运营商 电子渠道 随机森林 人工智能
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 安全与保密
• 页码范围: 2222-2227
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 4435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2018.09.036

摘要

近年来,随着互联网的快速发展,各大电信运营商全面建设了一套全国统一集中的"一级架构"的电子渠道系统.于是,对应的安全问题随之而来,一方面是应对外部安全风险,另一方面是内部安全风险管理问题.随着大数据技术及人工智能的发展,机器学习算法的应用得到了广泛认可.基于随机森林的人工智能算法从原始训练集中利用bootstrap进行采样生成决策树,然后重复该过程,最后集成所有生成的决策树识别安全风险行为,能有效识别对应的内外部安全风险.基于随机森林的安全检测方法具有较高的准确率,对异常值和噪音具有很好的容忍度,不容易发生过拟合,从而能够很好地应用于电信运营商电子渠道的风控检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷钱安		2	2	1.0	1.0
2	陈一根		1	2	1.0	1.0
3	魏国富		2	2	1.0	1.0
4	梁淑云		1	2	1.0	1.0