移动设备佩戴位置自适应识别的跌倒检测方法

• 作者: 任磊 吴祥飞 周金海 金晓峰 金韬
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 跌倒检测 时序分析 移动设备 旋转分量 姿态角
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 7-12,55
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1808-0363

摘要

随着智能手机的普及,使用移动设备检测跌倒事件正变得越来越有意义.移动设备的佩戴位置作为一种重要的情境信息,影响着跌倒检测活动的识别效果.为此,提出一种移动设备佩戴位置自适应识别的人体跌倒检测方法,首先采用旋转模式分量和姿态角融合的特征提取方法,利用加速度计和陀螺仪数据计算出旋转半径、角速度幅度、姿态角并提取特征,然后用LR(Logistic Regression)模型将其分类得到移动设备的佩戴位置;随后根据位置自适应调整一种基于时序分析的跌倒检测方法.实验结果表明,该方法的移动设备佩戴位置平均识别率为95.32％,在不同位置,时序跌倒检测算法的准确率均在92％以上.与传统跌倒检测方法相比,该方法在不同佩戴位置均有更好的跌倒检测识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金韬	浙江大学信息与电子工程学院	29	157	8.0	11.0
2	金晓峰	浙江大学信息与电子工程学院	20	132	7.0	11.0
3	周金海	浙江大学信息与电子工程学院	10	24	3.0	4.0
4	任磊	浙江大学信息与电子工程学院	1	5	1.0	1.0
5	吴祥飞		1	5	1.0	1.0