Hadoop与Spark应用场景研究

• 作者: 冯兴杰 王文超
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Hadoop Spark 大数据 生态系统 应用场景
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 2561-2566
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.09.001

摘要

Spark的崛起对作为当前最为流行的大数据问题解决方案的Hadoop及其生态系统形成了有力的冲击,甚至一度有人认为Spark有取代Hadoop的趋势,但是因为Hadoop与Spark有着各自不同的特点,使得两者拥有不同的应用场景,从而Spark无法完全取代Hadoop.针对以上问题,对Hadoop与Spark的应用场景进行了分析.首先介绍了Hadoop与Spark的相关技术以及各自的生态系统,详细分析了两者的特性;最后针对两者特性,阐述了Hadoop与Spark各自所适应的应用场景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯兴杰	中国民航大学计算机科学与技术学院	61	398	10.0	18.0
5	王文超	中国民航大学计算机科学与技术学院	2	47	2.0	2.0