原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
随着科学技术的发展,信息安全在各个领域显得越来越重要,生物识别技术由于其特有的性质,在传统的识别领域中脱颖而出;其中,虹膜识别以高可靠性和差异性,成为目前安全性最高,最理想的生物识别技术;为增强虹膜识别算法的定位效率,提出一种改进定位算法,即二值化分割出瞳孔区域时,修正瞳孔边界,提高虹膜定位精度,有效提高识别速度;虹膜识别算法是整个系统的核心,要使虹膜识别具有良好的效果,需要对虹膜图像进行一系列的处理;为了完整高效地实现虹膜识别系统,对Gabor滤波器的原理及实现方法进行具体分析,研究Daugman虹膜识别算法,设计并完成了虹膜图像预处理,特征提取,二维Gabor滤波器的构建及参数选取等,经仿真实验,能够非常高效地完成虹膜特征提取并识别比对,计算速度和效果均优于传统算法.
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文献信息
篇名 基于Gabor滤波的虹膜识别系统设计
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 虹膜识别 Gabor滤波 特征提取 虹膜定位
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 215-219
页数 5页 分类号 TP96
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.12.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁志芳 5 6 2.0 2.0
2 杨海俊 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜识别
Gabor滤波
特征提取
虹膜定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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