基于约简矩阵和C4.5决策树的故障诊断方法

• 作者: 张斌 徐曌
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 可辨识矩阵 C4.5算法 决策树 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.02.010

摘要

现阶段由于智能装备的结构和功能不断完善,机械故障预兆和故障特征也不断复杂化,导致了故障诊断难度大大增加.由于机器学习和数据挖掘技术的不断革新,基于数据挖掘的故障诊断系统快速发展,提高了故障诊断效率,减少了因诊断延迟造成的损失.对此,提出一种基于辨识约简矩阵的决策树故障诊断方法,实现了故障样本决策表的高效生成并保证诊断的正确性.首先采用粗糙集的决策树方法建立故障诊断决策表,然后离散化处理特征数据;接着采用可辨别矩阵约简算法进行属性约简,删除冗余信息,形成精简的决策表;最后使用C4.5算法构造出最终决策树,并用该方法与直接使用C4.5算法所生成决策树进行对比分析.实验结果表明,该方案有一定的容错能力,并且是一种快速、可靠的故障诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张斌	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	11	21	3.0	4.0
2	徐曌	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	2	15	2.0	2.0