高光谱技术融合平板菌落法同步计数酸奶中益生菌

• 作者: 吴胜斌 张芳 李文亭 石吉勇 赵号 邹小波
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 生物学
• 关键词: 高光谱技术 酸奶 模式识别 菌落计数 益生菌
• 年，卷（期）: 2018,（24）
• 所属期刊栏目: 生物工程
• 页码范围: 102-107
• 页数: 6页
• 分类号: Q949.3
• 字数: 5648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201824016

摘要

采用高光谱技术结合平板菌落法快速表征益生菌酸奶中常见的发酵菌种(保加利亚乳杆菌、嗜热链球菌)和益生菌种(干酪乳杆菌、嗜酸乳杆菌、植物乳杆菌)的光谱差异,并结合不同模式识别方法对混合菌种发酵酸奶中每种益生菌的数量进行同步计数,最后与传统计数法得到的菌落数量结果进行对比,通过2种计数结果的差异性分析验证高光谱菌落计数的可行性.结果表明,当主成分数为9时,最小二乘支持向量机模型对不同种类菌落识别效果均优于K-最近邻法和误差反向传播神经网络模型,其中校正集识别率为99.20％,预测集识别率为93.33％,为最佳计数模型,与传统计数法并无显著差异(P＞0.05),验证高光谱技术应用在混合菌种发酵酸奶中对每种益生菌同步计数的可行性,解决传统计数法无法同步计数混合菌种酸奶中各益生菌数量的缺陷问题,为快速无损检测酸奶品质与保健活性提供检测依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹小波	江苏大学食品与生物工程学院	131	1877	25.0	38.0
2	张芳	江苏大学食品与生物工程学院	9	27	4.0	4.0
3	石吉勇	江苏大学食品与生物工程学院	76	768	17.0	25.0
4	赵号	江苏大学食品与生物工程学院	7	37	3.0	6.0
5	李文亭	江苏大学食品与生物工程学院	5	11	2.0	3.0
6	吴胜斌	江苏大学食品与生物工程学院	4	10	2.0	3.0