基于HCA与KAZE的铁路路基GPR图像配准算法

• 作者: 刘杰 张千里 杜翠
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 铁路路基 探地雷达 图像配准 直方图曲率分析 KAZE算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 264-269,274
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.03.044

摘要

针对铁路路基探地雷达(GPR)检测需要较高精度与时效性的要求,提出一种基于直方图曲率分析(HCA)与KAZE特征的图像配准算法.通过HCA进行阈值分割,提取图像高能量区域,以节约无效区域的配准时间.运用KAZE算法提取图像中的特征点,并根据快速近似最近邻搜索算法进行粗匹配.使用随机抽样一致性算法过滤匹配点对,优化特征匹配过程.实验结果表明,该算法对于存在病害差异、增益差异、地物差异的铁路路基多时相GPR图像均取得较好的配准效果,且配准精度比KAZE算法、ORB算法、SIFT算法明显提高,配准效率比KAZE算法提升8％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杰	中国铁道科学研究院铁道建筑研究所	12	74	4.0	8.0
3	张千里	中国铁道科学研究院铁道建筑研究所	60	572	14.0	21.0
7	杜翠	中国铁道科学研究院铁道建筑研究所	5	16	2.0	4.0