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摘要:
提出了一种基于SPAD数据分希图像的水稻叶片颜色渲染方法.通过大田水稻样本试验采集水稻叶片图像并测定叶片SPAD值,分析并构建了SPAD值与叶片图像的R、G、B分量值之间关系模型,模型判定系数分别为0.932 8,0.833 1,0.562 3,表明SPAD与叶片图像R、G颜色分量之间存在相关性.通过SPAD数据分布图像表征PAD值在叶片表面的空间分布状况,对叶片表面的颜色差异以及随生长时间变化逆程进行可视化模拟,并通过微软的Direct3D9.0图形函数库和vc++编程,在前期水稻叶片三维模型的基础上,实现了水稻叶片颜色变化过程的可视化模拟,实现方法具有很好的推广性.
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文献信息
篇名 水稻叶片颜色可视化模拟方法研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 水稻 叶色 SPAD值分布图像 可视化
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 仿真建模理论与方法
研究方向 页码范围 2892-2899
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 4298字 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.201808010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何火娇 江西农业大学软件学院 8 27 3.0 5.0
5 杨红云 江西农业大学软件学院 35 172 9.0 11.0
7 孙爱珍 江西农业大学理学院 21 85 6.0 8.0
9 杨文姬 江西农业大学软件学院 15 54 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
水稻
叶色
SPAD值分布图像
可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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