病区急救车上配备药品的品种和数量优化方案探讨

• 作者: 张崇 潘洁 赵珊珊 钟磊
• 来源期刊: 中国药房
• 学科: 医学
• 关键词: 病区 急救车 配备药品 大数据分析 品种和数量 优化方案
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 药师与药学服务
• 页码范围: 1573-1576
• 页数: 4页
• 分类号: R95
• 字数: 4434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6039/j.issn.1001-0408.2018.11.31

摘要

目的:探讨病区急救车上配备药品品种和数量的优化方案,以及时、准确地满足临床急救药品需求.方法:采用大数据分析法,对我院2016年5月-2017年3月(优化配备前)发生的大、中型急救的用药数据进行提取分析,计算完全满足急救需求的占比;参照相关急救药品目录确定我院急救车上配备的药品品种;对优化配备前各急救药品按单次急救使用量进行升序排列,运用四分位法,按75％分位确定急救车上各品种配备的数量;对各病区急救车上配备药品按使用频次进行降序排列,按95％累计比确定各病区急救车上应配备的品种.计算优化配备后(2017年4-7月)各病区急救时取用急救车外的品种占比并与优化配备前进行比较,验证优化方案的合理性.结果:优化配备前,我院急救车上配备的药品各病区均为8种,每种均为4支;完全满足急救需求的占比约为38％(776次/2042次).优化配备后,全院范围内确定了19种临床使用量最多的急救药品目录,各种药品配备数量实现了科学配备,完全满足急救需求的占比约为78％(636次/815次);根据各科室特点,给出了个性化的急救车上配备药品的方案(包括具体品种及对应的数量),取用急救车外药品的品种占比平均值由优化配备前的46.42％降至25.51％.结论:运用大数据分析制订的优化方案能更准确地满足临床急救需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵珊珊	湖北医药学院附属襄阳市第一人民医院药学部	23	86	6.0	8.0
2	张崇	湖北医药学院附属襄阳市第一人民医院药学部	5	12	2.0	3.0
3	潘洁	湖北医药学院附属襄阳市第一人民医院药学部	12	48	4.0	6.0
4	钟磊	湖北医药学院附属襄阳市第一人民医院药学部	3	7	1.0	2.0