基于随机矩阵理论的电网状态分析与扰动定位方法

• 作者: 张力 张子仲 顾建炜
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 大维统计分析 随机矩阵理论 状态分析 扰动定位
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 93-99,126
• 页数: 8页
• 字数: 7537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20171106006

摘要

随着电力技术的不断发展,电网的规模和复杂程度在不断增加,导致相应的电力数据也在以指数级的速度增加.传统的模型法无法充分利用历史和实时数据,同时具有不可避免的假设与简化,而以数据为驱动的随机矩阵理论方法不依赖于具体的机理建模.文中首先介绍了大维统计分析,结合经典多元统计分析的局限,分析了随机矩阵原理的重要作用,重点介绍了单环定理和线性谱统计量的概念.然后,引出了高维统计指标,即文中使用的平均谱半径.结合已有的知识体系分析了随机矩阵理论的应用基础和数据来源,给出了电网状态分析的具体思路,提出了基于电压数据的电网扰动定位方法.最后,通过算例的验证,证明了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾建炜		6	52	3.0	6.0
2	张力		1	8	1.0	1.0
3	张子仲		1	8	1.0	1.0