一种基于信道状态信息的无源室内指纹定位算法

• 作者: 党小超 司雄 郝占军 黄亚宁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无源室内定位 信道状态信息 主成分分析法 特征提取 指纹库
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 114-120
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0048165

摘要

传统的基于接收信号强度指示的室内定位方法定位精度低、稳定性差.为此,提出一种无源室内定位算法.在商业WiFi设备上采集信道状态信息信号,利用信道中的相应子载波幅度特性进行定位,以有效减轻多径效应.在离线阶段,使用主成分分析法去除噪声、提取特征并建立特征指纹库.在在线阶段,使用朴素贝叶斯分类器实时处理数据,从而得到估计位置.实验结果表明,与DeepFi算法、RSSI算法和FIFS算法相比,该算法具有处理时间短、定位精度高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党小超	西北师范大学计算机科学与工程学院	101	384	9.0	14.0
5	郝占军	西北师范大学计算机科学与工程学院	67	231	7.0	11.0
9	司雄	西北师范大学计算机科学与工程学院	4	18	3.0	4.0
10	黄亚宁	西北师范大学计算机科学与工程学院	4	18	3.0	4.0