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摘要:
针对实际电网对无功优化的需求,利用Java编程语言,设计并开发基于人工智能(Artificial Intelligence, AI)算法的无功优化分析软件.该软件集成了五种不同性能的 AI 算法,可用于不同场合下的无功优化求解,用户则可依据实际情况快速选择相应的算法进行无功优化计算,计算结果可指导电网对无功投切量和变压器变比等参数进行优化调整.软件主要包括项目管理模块、数据编辑模块、无功优化计算模块和控制变量编辑模块,并设有BPA-Matpower数据接口,可兼容BPA数据格式,能完成BPA数据到Matpower数据的精准转换.软件可直接对不同网架结构的BPA数据进行编辑,无需重新编程,具有计算精度高、通用性强等特点.最后,针对南方电网下某市电网的BPA数据进行工程实例分析,验证了该软件的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 基于人工智能算法的无功优化分析软件设计
来源期刊 电力系统保护与控制 学科
关键词 无功优化 人工智能算法 BPA-Matpower 数据接口 通用性
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 设计开发
研究方向 页码范围 89-96
页数 8页 分类号
字数 5030字 语种 中文
DOI 10.7667/PSPC170113
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余涛 华南理工大学电力学院 165 1484 19.0 31.0
2 程乐峰 华南理工大学电力学院 31 199 9.0 12.0
3 陈柏熹 华南理工大学电力学院 5 56 3.0 5.0
4 包涛 华南理工大学电力学院 2 9 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无功优化
人工智能算法
BPA-Matpower
数据接口
通用性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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